pjotr
Radprofi, gefangen im Körper einer Hobbylusche
@yokuha
Du sprichst einen ganz zentralen Punkt an, den der Datenbasis. Habe mich bei den beiden Anbietern Speed Ville und Enduco auch schon gefragt, welche Datenbasis die überhauüt nutzen. Beide Anbieter sind bislang nicht als "Big Player" aufgefallen. Vielleicht haben sie sich Daten irgendwo zugekauft, aber solange das nicht klar ist, wie groß der Datensatz ist, produziert das natürlich Zweifel - zumal die spärlichen Berichte hier auch nahelegen, dass sich eigentlich gar nicht um KI im engeren Sinne, sondern um regelbasierte Systeme handelt.
Für alle interessierten Laien: Die Frage nach der Datenbasis ist deswegen so wichtig, weil nur mit großen Datenmengen und qualitativ guten Daten gewährleistet ist, dass die trainierte KI auch sinnvolle Ergebnisse für ein breites Anwendungsspektrum liefert. Ist die Datenmenge zu klein oder von schlechter Qualität, kann man auch ein Model darauf trainieren. Das passt dann aber für viele Anwender nicht. Man muss sich dabei vergegenwärtigen, dass eine KI immer nur das abbilden kann, was auch in den Daten steckt, die man zum Training der KI benutzt hat.
Hinzu kommt, dass KI-Projekte zumeist sehr aufwändig sind, dabei ist es nicht einmal die Modellentwicklung selber, die den größten Aufwand macht, die meisten Aufwände fließen erfahrungsgemäß in die Aufbereitung der Daten, die man verwenden will.
In der Summe finde ich es daher durchaus nachvollziehbar, sich für einen größeren Anbieter wie TR zu entscheiden.
Du sprichst einen ganz zentralen Punkt an, den der Datenbasis. Habe mich bei den beiden Anbietern Speed Ville und Enduco auch schon gefragt, welche Datenbasis die überhauüt nutzen. Beide Anbieter sind bislang nicht als "Big Player" aufgefallen. Vielleicht haben sie sich Daten irgendwo zugekauft, aber solange das nicht klar ist, wie groß der Datensatz ist, produziert das natürlich Zweifel - zumal die spärlichen Berichte hier auch nahelegen, dass sich eigentlich gar nicht um KI im engeren Sinne, sondern um regelbasierte Systeme handelt.
Für alle interessierten Laien: Die Frage nach der Datenbasis ist deswegen so wichtig, weil nur mit großen Datenmengen und qualitativ guten Daten gewährleistet ist, dass die trainierte KI auch sinnvolle Ergebnisse für ein breites Anwendungsspektrum liefert. Ist die Datenmenge zu klein oder von schlechter Qualität, kann man auch ein Model darauf trainieren. Das passt dann aber für viele Anwender nicht. Man muss sich dabei vergegenwärtigen, dass eine KI immer nur das abbilden kann, was auch in den Daten steckt, die man zum Training der KI benutzt hat.
Hinzu kommt, dass KI-Projekte zumeist sehr aufwändig sind, dabei ist es nicht einmal die Modellentwicklung selber, die den größten Aufwand macht, die meisten Aufwände fließen erfahrungsgemäß in die Aufbereitung der Daten, die man verwenden will.
In der Summe finde ich es daher durchaus nachvollziehbar, sich für einen größeren Anbieter wie TR zu entscheiden.