Auf der Insel hatten sie gerade die Nationalen Bergmeisterschaften auf einen flachen, windanfälligen Kurs. Interessant die verschiedenen Ansätze dort: flaches Bergzeitfahren auf der Insel
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Das ist cool. Das probiere ich aus. Und vergleiche direkt mit dem xert.Finde wenn die Daten stimmen ist es ein gutes Hilfsmittel um zu sehen was noch im Tank ist?
Ok, W'-Bilanz gibt Hinweise, ist auch in GoldenCheetah implementiert. Alledings, die Frage bleibt, wann soll ich wieweit die W'-Bilanz aufbrauchen?![]()
Dr Skiba W' Bal | Connect IQ Store
This Complex Data Field you can view Dr Skiba "W' Bal" info which is explained in this article http://markliversedge.blogspot.com.es/2014/07/wbal-its-implementation-and-optimisation.html You need to set W 'and CriticalPower (CP) or estimate setting with long (20min-60min) and short...apps.garmin.com
W.Balance
Was ist damit? Finde wenn die Daten stimmen ist es ein gutes Hilfsmittel um zu sehen was noch im Tank ist?
Benutze es seit Jahren für Rennen .
Zwei Zeitpunkte sind da theoretisch leicht. Im Ziel und vor jeder Abfahrt auf der du komplett regenerieren kannst: komplett leerfahren. Also brauchst du noch verschiedene Varianten der Time to Recovery (TTR).Ok, W'-Bilanz gibt Hinweise, ist auch in GoldenCheetah implementiert. Alledings, die Frage bleibt, wann soll ich wieweit die W'-Bilanz aufbrauchen?
Da gehe ich mal lesen.Habe mittelerweise Veröffentlichungen von Dahmen et al. (u.a. "Applications of Mathematical Models of Road Cycling") gefunden, in denen Lösungen des Pacingproblems vorgeschlagen werden.
Das Streckenprofil ist hier verfügbar:Das Streckenprofil wäre jetzt schon spannend....
Also eigentlich nur minimal flach und sonst hoch. Die Mini-Abfahrten sind zu kurz zum regenerieren.Und in Strava dürfte es in etwa der Streckenführung des Segmentleaders von "Montée Thônes-St. Jean par l'Envers" entsprechen: https://www.strava.com/activities/7536282775/overview
Das benannte Segment wird vermutlich den technisch anspruchsvolleren Teil der Strecke umfassen
Ja, so scheint es zu sein. Dazu wahrscheinlich ein schlechter Straßenzustand.Also eigentlich nur minimal flach und sonst hoch. Die Mini-Abfahrten sind zu kurz zum regenerieren.
Das ist doch genau das Optimierungsproblem für Deinen Rechner…Ok, W'-Bilanz gibt Hinweise, ist auch in GoldenCheetah implementiert. Alledings, die Frage bleibt, wann soll ich wieweit die W'-Bilanz aufbrauchen?
Um die W' wieder auf 100% zu bringen, muss man zwischenzeitlich mehr oder weniger weit und lange unter die Schwellenleistung gehen. Das ist bei so einem Kursprofil mit nur sehr kurzen Zwischenabfahrten nicht förderlich. Man wird also immer zu Teilen in der Säure stehen, also unter Teilausnutzung der W' fahren. Wenn in den kurzen Zwischenabfahrten oder beim Anbremsen von Kurven ein kleiner Teil der W' zurückgewonnen wird, dann wird dies durch das Herausbeschleunigen oder in den folgenden Anstiegen gleich wieder reinvestiert.Dann könnte ich mir vorstellen, dass man grundsätzlich vor den Anstiegen wieder 100% W' haben sollte. Ist aber nur Bauchgefühl und kann ich nicht logisch begründen.
Ja, soweit bin ich mittlerweile auch.Das ist doch genau das Optimierungsproblem für Deinen Rechner…
Vereinfacht zu Beginn CP und W‘ setzen und ein Modell für die recovery von W‘, Strecke in Segmente aufteilen (letztlich runter auf 10…1 m Länge) und da eine %FTP-Leistung ansetzen. Wenn Du willst zufällig, aber Du kannst das ja intuitiv viel besser. Dann sehen ob die W‘ irgendwo kleiner 0 wird, dann muss vorher die Leistung runter. Wenn Du ankommst die Leistungen ändern um möglichst schneller zu werden. Bis dass Du eine zufriedenstellen kurze Fahrzeit bei W‘ >= 0 „at all times“ findest;-)
Kannst Du Stumpf mit nem NM-simplex oder LM optimieren – und vielleicht verschiedene Anfangsszenarien testen, da Du in lokale Optima läufst – oder besser einen (einfachen) globalen Optimierer verwenden.
.Diese Arbeit gefällt mir nicht so. Beim Studium bekam ich den Eindruck, viel Buntes, wenig Inhalt.Ich habe gerade noch folgenden Artikel dazu gefunden: "Balancing trade-offs to optimise pacing in cycling time trials under variable conditions"
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Balancing trade-offs to optimise pacing in cycling time trials under variable conditions - German Journal of Exercise and Sport Research
Finding the optimal pacing is a major challenge in bicycle races. For the pacing in time trials, three advices should be considered: (i) speed variation over time should be minimised, since for given length a leg with low speed counts more strongly than a leg with high speed, (ii) air resistance...link.springer.com
Ich sitze jetzt hier im Kraftraum und habe nicht in die paper geschaut, aber implementiert hast Du das mit nem aktuellen AI-Agenten doch in 30 min🤷🏻♂️Dazu wird exemplarisch ein "reales" Bergzeitfahren optimiert. Im Grunde müsste ich die ganze Sache nur noch implementieren.
Ich nicht, bin zu blöd für so einen Agenten. Vielleicht setze ich einen netten Kollegen aus der Informatik oder der Mathematik darauf anIch sitze jetzt hier im Kraftraum und habe nicht in die paper geschaut, aber implementiert hast Du das mit nem aktuellen AI-Agenten doch in 30 min🤷🏻♂️

Das glaube ich nicht…Ich nicht, bin zu blöd für so einen Agenten.
Aber das ist trotzdem (immer) eine gute Idee😉Vielleicht setze ich einen netten Kollegen aus der Informatik oder der Mathematik darauf an![]()